Cos’e’ un MCP
Il Model Context Protocol (MCP) nasce per permettere ai modelli AI di accedere a sistemi aziendali senza dover trasferire i dati su piattaforme esterne.
L’ MCP permette ai modelli di interagire con:
- Servizi
- Database
- API
- Applicazioni
- Repository documentali
E’ il layer standardizzato tra LLM e i dati aziendali che siano strutturati o meno.
Sovranità del dato
La sovranità del dato non è solo una questione geografica.
Riguarda tre aspetti fondamentali:
- Controllo: chi può accedere ai dati
- Tracciabilità: sapere come vengono utilizzati
- Governance: decidere dove vengono processati
Un’architettura basata su LLM e MCP permette di mantenere questi elementi
perché i dati rimangono nei sistemi originali.
Integrazione SaaS e On‑Prem
Uno dei vantaggi principali di MCP è la facilità di integrazione.
Un MCP server può collegare l’AI a servizi SaaS come CRM, piattaforme di ticketing, document management e strumenti di collaboration.
Allo stesso tempo può accedere a sistemi on‑premise come database interni,
file system, sistemi legacy o piattaforme di monitoring.
Nel futuro dell’intelligenza artificiale la vera differenza non sarà la potenza del modello, ma la capacità di utilizzarlo senza rinunciare al controllo dei propri dati.